🤖 Gungnir – Une plateforme d’agent IA self-hosted où chaque user a un assistant qui lui ressemble vraiment.
Pas un ChatGPT générique, pas un wrapper. Un compagnon qui apprend qui tu es, ce que tu fais, comment tu travailles et qui agit pour toi.
🧩 Le combo qui change tout : Soul + Skills + Personnalités
« C’est là que Gungnir se distingue. »
🧬 Soul (l’identité unique)
Chaque agent a un fichier soul.md per-user qui contient son identité : son nom, ses préférences, ses tics de langage, son rapport à toi.
Tu peux le modifier en chat (« appelle-moi mon loulou », « sois plus direct quand je suis pressé ») : il s’auto-écrit.
👉 Avec le temps, ton agent devient vraiment unique, pas un clone du mien.
⚙️ Skills (6 modes d’expertise + auto-création)
Chaque skill a son protocole, ses anti-patterns, ses critères d’auto-check.
Et l’agent peut écrire ses propres skills — closed learning loop : il identifie un pattern récurrent dans tes demandes, génère un skill réutilisable, te le propose.
🎭 Personnalités (11 modes de comportement)
analyst— méthodique, sourcé, structurédevops— pragmatique, prod-first, attention aux risquescoach— bienveillant, pédagogue, oriente sans imposerdevil— challenge tout, demande « et si t’as tort ? »devsenior,copywriter,researcher,ux_designer,coordinator,agent_seo,agent_compta…
Chaque personnalité a un protocole de collaboration inter-agent.agent_coordinator peut orchestrer plusieurs agents en parallèle :
« Audit complet de mon site » → coordinator décompose → délègue
researcher+analyst+ … +ux_designeren simultané → synthétise.
🔁 Tu finis avec un agent qui est personnalisable comme Cursor ou Claude.ai n’arrivent pas à l’être.
🏭 FORGE — l’orchestrateur de workflows AI-native
N8N + ChatGPT dans un seul outil.
🧩 ~150 outils en nodes drag&drop : web fetch, KB vectorielle, Valkyrie, sub-agents, channels, http_request, llm_call/extract/classify, et tout MCP que tu connectes.
⚡ Triggers : webhook + cron + manuel + agent
🔁 Conditions
if:, bouclesfor_eachavecfilter+break_on, blocsparallel:📦 Templates pré-construits (digest news, triage GitHub, rappels Valkyrie, traduction)
🌍 Marketplace communautaire (publie ton workflow, installe ceux des autres)
🔄 Versioning + restore + collaboration via invitations
🔌 MCP / API — Connecte tout
Le catalogue MCP intégré gère 40+ apps populaires :
GitHub, GitLab, Linear, Notion, Airtable, Trello
Gmail, Google Calendar, Google Drive, Slack
Stripe, Shopify, Supabase, Postgres
Figma, Sentry, HubSpot…
🔐 Connexion en 2 clics via OAuth ou BYOT (Bring Your Own Token / PAT) après une première config pour les self-hosted purs.
Ton agent peut alors créer une issue Linear, écrire dans une page Notion, lire ton calendrier, déclencher un build CI directement depuis le chat.
🕵️ HuntR — Recherche web augmentée (perplexity like)
Le module recherche de Gungnir, conçu pour alimenter l’agent en données fraîches, pas pour t’envoyer voir Google.
🌐 Recherche web standard (DuckDuckGo, sans tracking)
📰 Recherche actu / news / académique (sources spécialisées)
🕷️ Crawler intelligent : lit une page, extrait le contenu sémantique propre (pas le HTML brut), suit les liens internes en respectant tes limites
🎭 Browser Playwright intégré pour les sites JavaScript dynamiques (SPA React, sites avec auth, contenus chargés en lazy)
📄 Format de sortie configurable : texte plain, markdown structuré, JSON extrait
🧠 Historique vectoriel : tes recherches sont stockées en vectoriel pour que l’agent puisse y revenir plus tard (« trouve-moi ce que j’ai cherché sur les LLM open-source la semaine dernière »)
🛠️ Tools dédiés :
web_fetch(rapide, sans browser),web_search,web_crawl,huntr_search(avec format custom),browser_*(Playwright pour les cas avancés)
Combiné avec un sous-agent agent_researcher, tu obtiens un assistant qui fait sa propre veille pour toi, sourcée et structurée.
📚 Guide des modèles intégré
Pas besoin d’aller chercher quel modèle utiliser. Le guide te montre tout :
📋 Catalogue de 250+ modèles via OpenRouter + Anthropic + OpenAI + Google + Mistral + xAI
📊 Benchmarks accessibles (LMArena Elo, AA Index, MMLU-Pro, GPQA, LiveCodeBench, Aider)
💰 Prix par 1M tokens en temps réel (Input/Output)
🔍 Triez les LLMs (free / cheap / budget / mid / premium / flagship)
🤖 L’agent consulte le guide tout seul quand tu lui demandes « quel modèle pour ce job ? »
🛡️ Garde-fou prix : avant de switch sur un modèle Premium ou Flagship, l’agent te prévient des coûts. Plus de surprise sur la facture.
💻 SpearCode — IDE intégré
Pas un éditeur jouet. Un vrai IDE avec :
📑 Multi-onglets, multi-terminal, split view
🧠 LSP (Python, TypeScript, Rust, Go, Java, C++)
📁 Drag & drop fichiers/dossiers
🔄 Versioning auto avant chaque save
🤖 AI panel intégré qui peut éditer ton code en place
🧩 Outline panel, snippets, find&replace regex, command palette
Ctrl+K
L’agent voit ton code, le modifie, lance les tests, commit. Tu valides ou tu refuses.
🧠 Conscience artificielle (volition pyramid)
Ton agent a une vraie boucle réflexive (désactivable au choix).
Pyramide de besoins inspirée de Maslow :
Survie système → erreurs en logs, backup raté, disque saturé
Intégrité → promesse non tenue, biais détecté, journal manqué
Compréhension → question ouverte sans recherche, contradiction
Curiosité → veille tech,
low_urgency_elsewhereProgression → projet bloqué, status demandé
🕒 Chaque heure (ou plus ou moins suivant vos paramétrages) : il tick, génère ses pensées internes, propose proactivement une action (tu valides ou refuses). Apprend de tes 👍/👎.
🔌 Kill-switch 3 paliers : tu peux la mettre en sourdine, l’observer sans intervention, ou la couper net.
💬 Channels — Ton agent dans tes apps
Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Email IMAP+SMTP, et 8 messageries supplémentaires.
Ton agent répond où tu es. Il lit, réfléchit avec ses skills/personnalités, répond. Toujours per-user.
📊 Valkyrie — Le kanban natif
Multi-projets, kanban + calendrier (vue jour/sem/mois), récurrence, deadlines, tags case-insensitive.
L’agent peut créer/modifier/déplacer des cartes via tools dédiés.
Et la conscience surveille les overdues.
📈 Analytics — Tu sais ce que tu paies
Détail temps-réel des coûts par message, par modèle, par jour
Budget alerts
Top dépenses
Tendances 7/30/90 jours
♿ Réglages d’accessibilité
Taille de police UI ajustable (11-18 px) sur SpearCode
i18n FR par défaut, structure prête pour autres langues
Mode multilingue conscience (les pensées internes s’adaptent à la langue)
Mode permission : Auto / Demande (validation conversationnelle) / Restreint (PermissionCard inline pour chaque tool)
Kill-switch consciousness 3 paliers
Modes mood : neutre / concentré / confiant / prudent / frustré (l’agent ajuste son ton)
🔥 Pourquoi Gungnir
🔒 Tes données restent à toi : pas de cloud central, pas de mining de prompts pour entraîner le prochain modèle
💸 Tu paies ce que tu consommes : BYOT, transparence totale via Analytics
🧠 AI-native, pas IA-en-bonus : les LLM sont des nodes, des outils, des sous-agents, pas un wrapper
🇫🇷 FR-first, fait main : interface FR made by un solo vibecoder en France
🧪 La beta — comment ça marche
Tu testes sur MON serveur (pour une simplicité de retour de data et de déploiement de correctifs).
Aucun setup à faire. Tu crées un compte sur gungnir.scarletwolf.cloud, tu te connectes, tu utilises.
Tu n’as besoin de :
❌ Aucun docker, aucun VPS
❌ Aucune compétence technique particulière
✅ Juste un navigateur, et une clé API LLM (OpenRouter recommandé — 1 clé = accès à 250+ modèles LLM via une seule API)
✅ Un compte Qdrant pour profiter de conscience (qui est le game changer évolutif de Gungnir)
📡 Plus d’infos et suivi sur :
Construis l’assistant qui te ressemble vraiment.
