Guide : installer Nodyx sur un VPS en 5 minutes

L'installation la plus rapide d'une plateforme communautaire complète

Ubuntu2GB RAMports 80 443

Prérequis

• VPS Ubuntu 22.04 ou 24.04 (2 vCPU, 2 GB RAM minimum)

• Ports 80 et 443 ouverts

• Optionnel : un domaine pointant vers votre IP

Installation en une commande

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Pokled/Nodyx/main/install.sh)

Le script vous pose 5 questions

1. Nom de votre communauté

2. Description

3. Email admin

4. Mot de passe admin

5. Domaine (optionnel — si vide, utilise {IP}.sslip.io avec Let's Encrypt auto)

Ce que le script installe

• Node.js 20, PostgreSQL, Redis, Caddy

• Clone du repo + build backend + frontend

• PM2 pour le démarrage automatique au boot

• Caddy avec HTTPS automatique (Let's Encrypt)

• nodyx-turn (serveur STUN/TURN Rust)

Oracle Cloud Free Tier — le meilleur plan gratuit

Pour tester : Oracle Cloud Free Tier propose ARM Ampere A1 — jusqu'à 4 vCPU + 24 GB RAM, gratuitement et en permanence. Nodyx tourne confortablement là-dessus.

# Sur Oracle Cloud Ubuntu 22.04 ARM
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Pokled/Nodyx/main/install.sh)
# Durée : ~4 minutes ⏱️

https://nodyx.dev/install#-installation-the-easy-way-recommended

Je viens de tester sur un VPS Oracle Cloud Free Tier (ARM Ampere). Ça tourne parfaitement. L'install a pris 4 minutes chrono.

C'est vraiment impressionnant pour une stack aussi complète : forum, chat temps réel, voix P2P, tableau collaboratif, tout en place.

Oracle Cloud Free Tier ARM c'est LE bon plan pour tester. 4 vCPU + 24GB RAM gratuitement. Nodyx tourne confortablement là-dessus.

Attention : il faut s'inscrire avec une carte de crédit (pour vérification) mais le tier gratuit ne débite rien.

Est-ce que ça fonctionne aussi sur Raspberry Pi ? Je voudrais tester depuis chez moi avec le relay.

Pi 4 (4GB RAM) : testé et validé. Le relay client tourne en service systemd, la connexion est stable. Voir le guide relay pour les détails complets.

Sur Pi 3 (1GB RAM) c'est limité — le build frontend consomme beaucoup de RAM. Pré-builder sur une autre machine et copier le build/ fonctionne.